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AI時代的智慧城市怎樣進行安全管理？
來源：www.multibit.cc 發布時間：2021年06月24日
網絡傳播工具的豐富與活躍加速了信息的蔓延發酵，社會對此類事件的關注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前預防、事發應對、事中處置和善后管理，建立必要的應對機制，科學有效的保障人民生命財產安全。
因此提升城市級大數據采集、分析及精細化信息感知預警能力至關重要。人工智能、大數據、物聯感知等新一代信息技術在數據采集、傳輸和分析方面的技術優勢日益顯露，能夠做到對視頻內容的實時分析、對隱患信息的深度挖掘、對風險隱患的準確預測，并能夠圍繞突發事件進行預測、評估和追溯，為應急處理提供更加科學有效的決策依據。
AI賦能智慧應急管理新升級
智慧平安城市的應急管理是一項復雜而艱巨的任務，須做到統籌協調、應急聯動，積極推動新一代信息技術在城市安全和應急管理中的“智治”應用，賦能增效，帶動應急管理能力水平的提升。
智慧預警，機制前移
構建智慧城市的數據生態系統，需要做到對異常變化的敏銳感知。要充分發揮人工智能、大數據技術優勢，針對人、車、物、地、事件信息進行實時采集與分析，將危險源、隱患、事故等數據相聯動關聯，實現對復雜場景的敏銳感知與準確掌控。重點預測判斷關鍵部位、重點目標是否存在潛在危險，做到預測防范，機制前移。同時，也要做好隨時聯動周邊可調動資源的準備。
頂層設計，數據融合
應急管理是一個動態管理系統，針對突發事件的預防、預警、響應和恢復各個部分環環相扣。因此，加強城市各類靜態采集與動態感知等多維數據之間的融合，打通“情報、指揮、聯動、保障”四位一體至關重要。此外，要從全局著眼，做好“十三五”時期全國應急體系建設的“頂層設計”，統籌規劃各方面、各層次、各要素。
事件流轉，處置調度
要明確預警責任劃分，合理設計事件處置流轉原則，并提供指導依據及指派機制。及時處理布控告警、接報事件、人員感知、車輛感知等相關事件，實現“預警-推送-接警-處置-反饋-統計”的管理閉環。另外，還應密切關注事件處理結果。應急管理的本質就是公共安全治理，評價其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群眾安全感是否增強。要積極借鑒學習各地類似事件的處理原則及寶貴經驗，并將相關工作的部署準備由非常態轉向常態，并通過建立考核機制，促進應急系統的推廣應用。
AI落地智慧應急管理新應用
近年來，越來越多的公司立足國家頂層戰略，圍繞城市運營管理，積極著手布局人工智能、大數據、物聯網技術在城市風險預測預警方面的相關應用。在具備多個成熟產品和解決方案的基礎上，突破性地實現平安城市所有動態、靜態數據自動融合關聯分析的成果，針對智慧平安城市的智能監管，提出以多維數據融合技術為核心的智慧平安城市風險防范解決方案，應用涉及事前預警、事中管控和事后研判的應急管理階段。
在經過近十年的視頻監控系統建設和網整合之后，視頻感知的基礎設施建設得到進一步完善，智能化水平也有了較為顯著的提升。在應急管理領域，以薩擅長綜合運用AI視頻目標智能分析及多維數據融合手段，賦能城市中的視頻監控設備“軟”升級，實現對城市中重點目標、異常情況、高危隱患等各類風險態勢的實時感知、預測預警，可廣泛應用于環境分析、路面分析、重點車輛運輸監管、安全生產監管等諸多場景。對各類隱患的防范，應重點關注事件源頭的風險預警。通過多維度、多方面地解析海量數據，智能化地記錄工作人員在崗情況、生產狀態與三違行為，及時檢查作業環境異常、車輛違停、物品違規擺放、貨物遺失等非正常現象，對易燃易爆品、有毒物品等危險源實時監測預警，實現安全生產要素間的互聯共享、智能關聯和可視化挖掘，為統一調度、科學決策奠定基礎，聯合多部門協同管理，實現高效的應對突發狀況指揮能力，形成完整的事件處理閉環。
此外，該技術還可針對社區人、車出入情況進行實時監測，重點關注周邊徘徊、逗留等行為可疑的目標對象，一時間將相關信息反饋給生態單元內的安保力量，壓降社區危險事件隱患。同時，利用視頻智能分析技術，還可對社區內可疑人員入侵、物品遺失、煙霧明火等異常狀況，及時預警告警，提升社區智慧應急管理風險感知水平。
基于智能化城市視頻分析能力，產業紛紛積極構建智慧應急管理新模式，支撐服務城市應急管理體系現代化升級，守護平安中國，為人民構建更加平安的生活。
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因此提升城市級大數據采集、分析及精細化信息感知預警能力至關重要。人工智能、大數據、物聯感知等新一代信息技術在數據采集、傳輸和分析方面的技術優勢日益顯露，能夠做到對視頻內容的實時分析、對隱患信息的深度挖掘、對風險隱患的準確預測，并能夠圍繞突發事件進行預測、評估和追溯，為應急處理提供更加科學有效的決策依據。
AI賦能智慧應急管理新升級
智慧平安城市的應急管理是一項復雜而艱巨的任務，須做到統籌協調、應急聯動，積極推動新一代信息技術在城市安全和應急管理中的“智治”應用，賦能增效，帶動應急管理能力水平的提升。
智慧預警，機制前移
構建智慧城市的數據生態系統，需要做到對異常變化的敏銳感知。要充分發揮人工智能、大數據技術優勢，針對人、車、物、地、事件信息進行實時采集與分析，將危險源、隱患、事故等數據相聯動關聯，實現對復雜場景的敏銳感知與準確掌控。重點預測判斷關鍵部位、重點目標是否存在潛在危險，做到預測防范，機制前移。同時，也要做好隨時聯動周邊可調動資源的準備。
頂層設計，數據融合
應急管理是一個動態管理系統，針對突發事件的預防、預警、響應和恢復各個部分環環相扣。因此，加強城市各類靜態采集與動態感知等多維數據之間的融合，打通“情報、指揮、聯動、保障”四位一體至關重要。此外，要從全局著眼，做好“十三五”時期全國應急體系建設的“頂層設計”，統籌規劃各方面、各層次、各要素。
事件流轉，處置調度
要明確預警責任劃分，合理設計事件處置流轉原則，并提供指導依據及指派機制。及時處理布控告警、接報事件、人員感知、車輛感知等相關事件，實現“預警-推送-接警-處置-反饋-統計”的管理閉環。另外，還應密切關注事件處理結果。應急管理的本質就是公共安全治理，評價其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群眾安全感是否增強。要積極借鑒學習各地類似事件的處理原則及寶貴經驗，并將相關工作的部署準備由非常態轉向常態，并通過建立考核機制，促進應急系統的推廣應用。
AI落地智慧應急管理新應用
近年來，越來越多的公司立足國家頂層戰略，圍繞城市運營管理，積極著手布局人工智能、大數據、物聯網技術在城市風險預測預警方面的相關應用。在具備多個成熟產品和解決方案的基礎上，突破性地實現平安城市所有動態、靜態數據自動融合關聯分析的成果，針對智慧平安城市的智能監管，提出以多維數據融合技術為核心的智慧平安城市風險防范解決方案，應用涉及事前預警、事中管控和事后研判的應急管理階段。
在經過近十年的視頻監控系統建設和網整合之后，視頻感知的基礎設施建設得到進一步完善，智能化水平也有了較為顯著的提升。在應急管理領域，以薩擅長綜合運用AI視頻目標智能分析及多維數據融合手段，賦能城市中的視頻監控設備“軟”升級，實現對城市中重點目標、異常情況、高危隱患等各類風險態勢的實時感知、預測預警，可廣泛應用于環境分析、路面分析、重點車輛運輸監管、安全生產監管等諸多場景。對各類隱患的防范，應重點關注事件源頭的風險預警。通過多維度、多方面地解析海量數據，智能化地記錄工作人員在崗情況、生產狀態與三違行為，及時檢查作業環境異常、車輛違停、物品違規擺放、貨物遺失等非正常現象，對易燃易爆品、有毒物品等危險源實時監測預警，實現安全生產要素間的互聯共享、智能關聯和可視化挖掘，為統一調度、科學決策奠定基礎，聯合多部門協同管理，實現高效的應對突發狀況指揮能力，形成完整的事件處理閉環。
此外，該技術還可針對社區人、車出入情況進行實時監測，重點關注周邊徘徊、逗留等行為可疑的目標對象，一時間將相關信息反饋給生態單元內的安保力量，壓降社區危險事件隱患。同時，利用視頻智能分析技術，還可對社區內可疑人員入侵、物品遺失、煙霧明火等異常狀況，及時預警告警，提升社區智慧應急管理風險感知水平。
基于智能化城市視頻分析能力，產業紛紛積極構建智慧應急管理新模式，支撐服務城市應急管理體系現代化升級，守護平安中國，為人民構建更加平安的生活。
