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為什么人工智能需要安全管理安全問題也需要人工智能輔助
來源：www.multibit.cc 發布時間：2021年06月24日
下一代人工智能將得以普及。這就意味著，人工智能應用不再僅限于微軟，谷歌，蘋果這些大型公司內，任何規模的公司都可以接觸到人工智能。擺在我們面前 就有一個這樣的機會，無論是對于大型公司，中性公司，還是小型公司來說，可以利用人工智能重整我們的商業運行模式。
現代人工智能技術在語音識別，圖像識別等領域都達到了很高的水平，但是它仍有很長的路要走。比如，關于你和你的團隊進行資源分配的問題。你怎樣做才可以得出優的資源分配決策，同時優化你的資源消耗方式？這樣得話，你將會節省多少開支？下一代人工智能技術將會給出我們上述問題的答案。
有多大能力就有多大責任
人工智能普及化就意味著，你公司將會對這種實用性強的，可支持人工智能正常運轉的安全基礎設施負責，而人工智能則將輔助公司的業務運作。實用性強的安全基礎設施是非常有必要的，否則，一旦人工智能技術出現任何問題，企業將損失慘重。同等重要的還有安全，否則，一旦人工智能接收到不良數據，無論是因為意外還是有意為之，企業的決策制定都會受到影響。
人工智能對企業的影響改變了人們做事的方式-更重要地體現在如何在層次上進行事務操作。CSO擔任的角色是為人工智能基礎設施的完整性負責，該基礎設施為整個企業的運作提供動力，就像蜘蛛俠名言說的那樣：“有多大的能力就要承擔多大的責任。”當然，網絡安全和軟件安全領域的內容也會隨著人工智能的加入而改變。你更需要明白的是，人工智能的普及更加意味著CSO在企業中將成為核心角色。
基于云的模糊技術
云計算推動人工智能的普及，原因在于云服務平臺可以將發展人工智能的三大技術捆綁在一起：大計算，大數據，大智能。在過去兩年里，我在這三類技術領域都有參與開發。
為人工智能支撐企業建立合法性
網絡空間安全將負責搭建和監管人工智能基礎設施相關的所有內容，甚至那些我們剛剛涉足的方面也要包括進去。我們都聽說過“廢料輸入，廢料輸出”這種說法，但是你有沒有想過如何將這種思想運用到人工智能的業務支撐中呢？你有沒有建立數據中毒安全策略，來防止攻擊者欺騙人工智能使其做出錯誤決策？如果你已經基于錯誤數據做出了錯誤決定，那么你需要多久才會發現它并解決它呢？
數據中毒已經是網絡空間空間安全界一個廣受關注的問題了。比如，反病毒軟件的檢查依據來源于廣泛領域的信號和樣本，軟件供應商必須要深刻保持警惕，尤其是當被攻擊者盯上試圖破化其軟件系統的時候。
盡管我們的方法已經成熟到可以將人工智能安全囊括到保護系統中，我們仍不能松懈。想象你是一個專車服務公司的負責人，但一個大事件過后，你雇傭的所有司機在同一時間都聯系不上了。隨之而來的就是，匹配乘客和司機的人工智能系統會發現道路上沒有專車，進而得出專車缺失的結論。進而它會采取行動，比如因供不應求而提升乘坐的價格面臨的挑戰將是檢測數據中毒事件，通過調整錯誤決策來保護業務正常運轉，采取適當措施根除問題防止未來復發。
客戶需要理解并接受企業決定，否則他們就得離開。要讓人工智能合法化，來做業務支撐，必須深入了解人工智能如何“思考”，而不僅僅停留在知道如何運行基礎設施上。要迎接這些挑戰，責任將擴展到全所未有的境地。將負責協助企業領導將人工智能輔助技術推向世界。這并沒有聽起來那么簡單，但這將會使安全成為每一個企業的核心內容。
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現代人工智能技術在語音識別，圖像識別等領域都達到了很高的水平，但是它仍有很長的路要走。比如，關于你和你的團隊進行資源分配的問題。你怎樣做才可以得出優的資源分配決策，同時優化你的資源消耗方式？這樣得話，你將會節省多少開支？下一代人工智能技術將會給出我們上述問題的答案。
有多大能力就有多大責任
人工智能普及化就意味著，你公司將會對這種實用性強的，可支持人工智能正常運轉的安全基礎設施負責，而人工智能則將輔助公司的業務運作。實用性強的安全基礎設施是非常有必要的，否則，一旦人工智能技術出現任何問題，企業將損失慘重。同等重要的還有安全，否則，一旦人工智能接收到不良數據，無論是因為意外還是有意為之，企業的決策制定都會受到影響。
人工智能對企業的影響改變了人們做事的方式-更重要地體現在如何在層次上進行事務操作。CSO擔任的角色是為人工智能基礎設施的完整性負責，該基礎設施為整個企業的運作提供動力，就像蜘蛛俠名言說的那樣：“有多大的能力就要承擔多大的責任。”當然，網絡安全和軟件安全領域的內容也會隨著人工智能的加入而改變。你更需要明白的是，人工智能的普及更加意味著CSO在企業中將成為核心角色。
基于云的模糊技術
云計算推動人工智能的普及，原因在于云服務平臺可以將發展人工智能的三大技術捆綁在一起：大計算，大數據，大智能。在過去兩年里，我在這三類技術領域都有參與開發。
為人工智能支撐企業建立合法性
網絡空間安全將負責搭建和監管人工智能基礎設施相關的所有內容，甚至那些我們剛剛涉足的方面也要包括進去。我們都聽說過“廢料輸入，廢料輸出”這種說法，但是你有沒有想過如何將這種思想運用到人工智能的業務支撐中呢？你有沒有建立數據中毒安全策略，來防止攻擊者欺騙人工智能使其做出錯誤決策？如果你已經基于錯誤數據做出了錯誤決定，那么你需要多久才會發現它并解決它呢？
數據中毒已經是網絡空間空間安全界一個廣受關注的問題了。比如，反病毒軟件的檢查依據來源于廣泛領域的信號和樣本，軟件供應商必須要深刻保持警惕，尤其是當被攻擊者盯上試圖破化其軟件系統的時候。
盡管我們的方法已經成熟到可以將人工智能安全囊括到保護系統中，我們仍不能松懈。想象你是一個專車服務公司的負責人，但一個大事件過后，你雇傭的所有司機在同一時間都聯系不上了。隨之而來的就是，匹配乘客和司機的人工智能系統會發現道路上沒有專車，進而得出專車缺失的結論。進而它會采取行動，比如因供不應求而提升乘坐的價格面臨的挑戰將是檢測數據中毒事件，通過調整錯誤決策來保護業務正常運轉，采取適當措施根除問題防止未來復發。
客戶需要理解并接受企業決定，否則他們就得離開。要讓人工智能合法化，來做業務支撐，必須深入了解人工智能如何“思考”，而不僅僅停留在知道如何運行基礎設施上。要迎接這些挑戰，責任將擴展到全所未有的境地。將負責協助企業領導將人工智能輔助技術推向世界。這并沒有聽起來那么簡單，但這將會使安全成為每一個企業的核心內容。
